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Live-Webinar

AI Data Governance im Unternehmen

Datenrechtliche Anforderungen an Entwicklung, Angebot und Beschaffung von AI Systemen nach AI Act und DSGVO

Icon Zeit 3 Zeitstunden 09:00 - 12:00 Uhr

09.04.2024 Online

Alle Preise zzgl. gesetzl. Mwst. Preisinformationen

08.10.2024 Online

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Themen

Einführung

Überblick zu AI und Machine Learning Systemen

Definitionen: Einführung in relevante Begriffe (z. B. AI und Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze)

Anwendungen: praktische Beispiele im Unternehmenskontext

Entwicklungsprozess: Vom Training bis zur Implementierung

Due Diligence

Training Data: Auswahl und Verwendung

Model Selection: Unterschiede und Auswahlkriterien

Open Source vs. AI as a Service

Einkauf / Procurement / Vergabe: Was zu beachten ist

AI Model training

Data Labelling: Prozesse und Herausforderungen

Einführung in die technischen Aspekte

Model Updates: Notwendigkeit und Risiken

Qualitative Anforderungen

Transparenz: Was bedeutet das in der Praxis?

Erklärbarkeit: Wie kann die erreicht werden?

Counterfactual Explanations: Erläuterung und Praxisbeispiele

Risikobewertung

AI Bias Audit: Verständnis des Konzepts, praktische Beispiele

AI Impact Assessment: rechtliche, ökonomische und soziale Auswirkungen, Fallstudie

AI Risk Assessment: Methoden zur Risikobewertung, Fallbeispiel

Datenschutzrecht

Datenschutzgrundsätze: Deep Dive und Diskussion

Rechtsgrundlagen

Rollen und Verantwortlichkeiten

Privacy by Design & Privacy Patterns: Erklärung und Anwendungsbeispiele

Betroffenenrechte: Überblick, Herausforderungen, Lösungen

Accountability / Prozessvermeidung

Audit Trails

Beweislastverteilung

Zusammenfassung und Abschlussdiskussion

Zielgruppe

Mitarbeitende, Führungskräfte und Geschäftsführer aus den Bereichen IT-Services, IT-Einkauf und IT-Vertrieb

Beschreibung

Das Webinar bietet ein praktisches Verständnis von AI und Machine Learning für Entscheidungsträger:innen in Unternehmen, die sich mit Beschaffung und Management von AI-Systemen konfrontiert sehen. Die Referent:innen liefern detaillierte Einblicke in Data Governance- und Due Diligence-Prozesse, ML-Modelltraining, qualitative Anforderungen und Risikobewertungen im Kontext von KI. Darüber hinaus werden relevante datenschutzrechtliche Aspekte und die Prinzipien von ‚Privacy by Design‘ detailliert beleuchtet. Durch den Einsatz von interaktiven Elementen, praxisnahen Fallstudien und technischen Erläuterungen bietet das Webinar die Möglichkeit, sowohl technisches als auch rechtliches Wissen zu erweitern und auf den neuesten Stand zu bringen.

Seminarprofil

Vorkenntnisse
Neueste Rechtsprechung
Gestaltungstipps
Interaktion

Das sagen unsere Teilnehmer:

Sehr informativ, guter Umriss einer großen Thematik!

Das sagen unsere Teilnehmer:

Große Kompetenz der Referierenden, Eingehen auf Fragen.

Das sagen unsere Teilnehmer:

Toll auch, dass aktuelles Entwicklungen berücksichtigt wurden!

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