Datenintensive Technologien und Anwendungen rechtskonform gestalten

Technologien zur Gewinnung von Konsumentendaten

Virtual Personal Assistants

Sensortechnologien

Smart Home

SmartCars

Natural Language Processing

Biometrische Profilierung

Automatisierte Anreicherung von Leads und CRM-Daten

Praxisbeispiel: Dynamic Pricing

Rechtskonforme Datengewinnung & Preisdifferenzierung

DSGVO, TTDSG & ePrivacy-VO

Anwendungsbereiche

Endeinrichtungszugriffe

Nachgelagerte Verarbeitungsphasen

Pseudonymisierung & Anonymisierung von Big Data

Verarbeitung von Art. 9 DSGVO-Daten

Inferences

Profiling

Umsetzung von Betroffenenrechten

Auswahl geeigneter Rechtsgrundlagen

Vertragsgestaltung bei komplexen Technologieprojekten

Rollen und Verantwortlichkeiten

Anwendbares Recht

SCC & Additional Measures

Haftung

Datenschutzfolgenabschätzungen (DSFA)

Methoden und Standards

Praxisbeispiel: Voice Assistant

Online Tracking

Analysen, Attributionen & Alternativen

Technologien: Website-Tracking, App-Tracking und Newsletter-Tracking

Instagram, TikTok & Co: Social Media Targeting

Consent-Management-Lösungen, Cookie Bars

Praxisbeispiel: Google Analytics

Praxisbeispiel: Programmatic Advertising und Real Time Bidding

Das Ökosystem von DMP / SSP / DSP / CDP

IAB Transparency and Consent Framework v2.0

Strategien zur Risk Mitigation bei Tracking-Diensten

Prozessmanagement für die „Tracking-Compliance“

Tracking-Proxy-Lösungen und Nutzung synthetischer Daten

Strategien zur Sicherung des Erfolgs für Mediaeinkauf

Privacy by Design & Default

Privacy Engineering

Unzulässige Dark-Pattern-Designs

Praxisbeispiel: Smart Cars

Global Compliance: Regulierung in den USA

California Consumer Privacy Protection Act (CCPA & CPRA)

Artificial Intelligence & Machine Learning

Stand der Technologie

Automated Decision Making

Transparenz & Fairness

EU AI Act

Algorithmic Impact Assessments